Home RICERCA & SALUTE Intelligenza artificiale: arriva la nuova mammografia personalizzata

Intelligenza artificiale: arriva la nuova mammografia personalizzata

Le prime tecniche al mondo per la previsione del rischio di cancro al seno dalle mammografie sviluppate a Melbourne potrebbero rivoluzionare lo screening del seno consentendo di adattarlo alle donne a un costo aggiuntivo minimo. Pubblicato sull’International Journal of Cancer, lo studio condotto dall’Università di Melbourne ha trovato due nuove misure di rischio basate sulla mammografia. Quando queste misure vengono combinate, sono più efficaci nella stratificazione delle donne in termini di rischio di cancro al seno rispetto alla densità del seno e a tutti i fattori di rischio genetici noti. I ricercatori affermano che, se adottate con successo, le loro nuove misure potrebbero migliorare sostanzialmente lo screening, renderlo più efficace nel ridurre la mortalità e meno stressante per le donne, e quindi incoraggiare più screening. Potrebbero anche aiutare ad affrontare il problema del seno denso. Dalla fine degli anni ’70, gli scienziati hanno saputo che le donne con seni più densi, che si presentano su una mammografia come aventi regioni più bianche o luminose, hanno maggiori probabilità di essere diagnosticati con cancro al seno e di non vederlo allo screening.

I ricercatori dell’Università di Melbourne, in collaborazione con il Cancer Council Victoria e BreastScreen Victoria, sono stati i primi a studiare altri modi per studiare il rischio di cancro al seno utilizzando mammografie. Utilizzando programmi per computer per analizzare le immagini mammografiche di un gran numero di donne con e senza cancro al seno, hanno trovato due nuove misure per estrarre informazioni sui rischi. Cirrocumulus si basa sulle aree più luminose dell’immagine e Cirrus sulla sua trama. In primo luogo, hanno utilizzato un metodo computerizzato semiautomatico per misurare la densità ai livelli usuali e successivamente più elevati di luminosità per creare Cirrocumulus. Hanno quindi utilizzato l’intelligenza artificiale (AI) e il calcolo ad alta velocità per conoscere nuovi aspetti della trama (non la luminosità) di una mammografia che prevedono il rischio di cancro al seno e hanno creato Cirrus. Quando le loro nuove misure Cirrocumulus e Cirrus sono state combinate, hanno sostanzialmente migliorato la previsione del rischio oltre a quella di tutti gli altri fattori di rischio noti.

Il ricercatore capo e professore dell’Università di Melbourne John Hopper, ha affermato che in termini di comprensione di quanto le donne differiscono nei loro rischi di cancro al seno, questi sviluppi potrebbero essere i più significativi da quando i geni del cancro al seno BRCA1 e BRCA2 sono stati scoperti 25 anni fa. Ha spiegato: “Queste misure potrebbero rivoluzionare lo screening mammografico a un piccolo costo aggiuntivo, poiché utilizzano semplicemente programmi per computer. Le nuove misure potrebbero anche essere combinate con altri fattori di rischio raccolti durante lo screening, come la storia familiare e fattori di stile di vita, per fornire un e un’immagine olistica del rischio di una donna. Lo screening su misura potrebbe quindi essere basato sull’identificazione accurata delle donne ad alto o basso rischio in modo che il loro screening possa essere personalizzato. Dato che la mammografia è ora digitale, e le nostre misure sono ora informatizzate, le donne potrebbero essere valutate per il loro rischio al momento dello screening – automaticamente – e ricevere raccomandazioni per il loro screening futuro in base al loro rischio personale, non solo alla loro età”.

I ricercatori ritengono che queste informazioni potrebbero essere utilizzate per allentare la pressione su BreastScreen, che ha dovuto chiudere per un periodo durante la pandemia COVID-19 e sta cercando modi per gestire al meglio il backlog pur continuando a fornire un prezioso servizio con risorse limitate. L’attuale svolta non sarebbe potuta avvenire senza lo straordinario sostegno che la sua ricerca sulla mammografia aveva ricevuto dalla National Breast Cancer Foundation, a partire dal suo primo round di finanziamento più di 20 anni fa. Solo il 55% circa delle donne australiane di età compresa tra 50 e 74 anni è attualmente presente per lo screening finalizzato alla diagnosi precoce dei tumori al seno. Pertanto, sapere che lo screening potrebbe anche fornire una previsione accurata del rischio potrebbe incoraggiare più donne ad accettare l’offerta di screening gratuito. Anche le donne ad alto rischio sulla base della mammografia trarrebbero grandi benefici dal conoscere anche il proprio rischio genetico. L’utilizzo degli sviluppi dell’Intelligenza Artificiale per valutare il rischio e personalizzare lo screening potrebbe fornire vantaggi significativi nella lotta contro il cancro al seno.

  • A cura del Dr. Gianfrancesco Cormaci, PhD; specialista in Biochimica Clinica.

Pubblicazioni scientifiche

Nguyen TL et al. Internat J Cancer 2020; 147(2):375-382 

Wang J, Gottschal P et al. Breast. 2020 Dec 9; 55:69-74. 

Schmidt DF et al. JNCI Cancer Spectr. 2018; 2(4):pky057.

Dott. Gianfrancesco Cormaci
- Laurea in Medicina e Chirurgia nel 1998 (MD Degree in 1998) - Specialista in Biochimica Clinica nel 2002 (Clinical Biochemistry specialty in 2002) - Dottorato in Neurobiologia nel 2006 (Neurobiology PhD in 2006) - Ha soggiornato negli Stati Uniti, Baltimora (MD) come ricercatore alle dipendenze del National Institute on Drug Abuse (NIDA/NIH) e poi alla Johns Hopkins University, dal 2004 al 2008. - Dal 2009 si occupa di Medicina personalizzata. - Guardia medica presso strutture private dal 2010 - Detentore di un brevetto sulla preparazione di prodotti gluten-free a partire da regolare farina di frumento immunologicamente neutralizzata (owner of a patent concerning the production of bakery gluten-free products, starting from regular wheat flour). - Responsabile del reparto Ricerca e Sviluppo per la società CoFood s.r.l. (leader of the R&D for the partnership CoFood s.r.l.) - Autore di un libro riguardante la salute e l'alimentazione, con approfondimenti su come questa condizioni tutti i sistemi corporei. - Autore di articoli su informazione medica, salute e benessere sui siti web salutesicilia.com e medicomunicare.it

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