L’incidenza del diabete di tipo 2 (T2D) continua ad aumentare in tutto il mondo, colpendo 589 milioni di adulti a livello globale e 38 milioni di individui negli Stati Uniti. Inoltre, 88 milioni di adulti negli Stati Uniti presentano prediabete, con una previsione di sviluppo del 70% di T2D entro quattro anni. Gli studi suggeriscono che la modifica dello stile di vita sia un mezzo efficace per gestire e prevenire il T2D. Dieta, attività fisica e sonno sono comportamenti fondamentali modificabili, essenziali per la salute metabolica. Inoltre, crescenti evidenze suggeriscono strette interazioni tra il sistema dell’orologio circadiano e i comportamenti legati allo stile di vita. La privazione del sonno influisce negativamente sulla glicemia e la desincronizzazione circadiana dovuta a comportamenti legati allo stile di vita non sincronizzati potrebbe aumentare il rischio di T2D.
In un recente studio pubblicato sulla rivista npj Digital Medicine, i ricercatori hanno studiato l’associazione tra comportamenti abituali legati allo stile di vita e fisiologia metabolica in individui a rischio di T2D. Il presente studio ha esplorato la relazione tra comportamenti abituali legati allo stile di vita e fisiologia metabolica in persone a rischio di T2D. Sono state incluse due coorti; 36 adulti sani sono stati inclusi nella coorte primaria e 10 individui sono stati inclusi nella coorte di validazione indipendente. Nella coorte primaria, 16 e 20 individui sono stati classificati rispettivamente nei gruppi normoglicemico e prediabetico/diabete di tipo 2, in base ai livelli di emoglobina glicata (HbA1c).
Gli individui con livelli elevati di HbA1c presentavano un apporto energetico inferiore dai pasti consumati tra le 14:00 e le 17:00 e un apporto energetico superiore dai pasti consumati tra le 17:00 e le 21:00 rispetto a quelli con livelli più bassi di HbA1c. Inoltre, la coorte è stata suddivisa in cluster in base alla funzione incretinica e gli individui con una funzione incretinica ridotta mostravano un apporto energetico maggiore durante i periodi 11:00-14:00 e 17:00-21:00, e un apporto energetico inferiore durante i periodi 14:00-17:00 e 21:00-5:00. Un apporto energetico più elevato dai pasti tra le 17:00 e le 21:00 è stato associato a un tempo maggiore trascorso in iperglicemia, a un tempo minore nell’intervallo glicemico target durante la notte e a livelli medi di glucosio più elevati il giorno successivo.
In particolare, queste associazioni non erano dovute a differenze nell’apporto calorico giornaliero totale, che era simile tra i gruppi, suggerendo che l’orario dei pasti fosse di per sé un fattore chiave. Un maggiore apporto di carboidrati da verdure non amidacee era associato a una riduzione della glicemia media il giorno successivo, mentre quello da verdure amidacee era correlato a livelli di glicemia a digiuno (FPG) e HbA1c più elevati. Inoltre, una maggiore variabilità nell’efficienza del sonno era associata a glicemia notturna più elevata, a un livello medio di glicemia più elevato il giorno successivo e a una maggiore durata del periodo di iperglicemia notturna. Inoltre, una maggiore variabilità nella durata del risveglio dopo l’addormentamento era associata a una glicemia OGTT più elevata a due ore.
Un orario di risveglio anticipato era correlato a minori effetti incretinici. Una maggiore durata di sedentarietà durante il giorno era associata a un maggiore tempo trascorso in iperglicemia. Una maggiore densità di passi dopo l’ultimo pasto era associata a una minore durata dell’iperglicemia notturna. I passi effettuati tra le 8:00 e le 11:00 sono stati associati a livelli di glicemia inferiori il giorno successivo nel gruppo insulino-resistente (IRE). I passi effettuati tra le 00:00 e le 5:00 sono stati correlati positivamente a livelli di glicemia più elevati nelle successive 48 ore nei gruppi IR e insulino-sensibile (ISE). I passi effettuati tra le 14:00 e le 17:00 hanno mostrato una correlazione negativa con i valori del CGM nelle successive 48 ore nel gruppo ISE.
Successivamente, il team ha eseguito un’analisi di rete di correlazione permutata tra sonno, attività fisica e caratteristiche della dieta, in cui tutti i fattori dello stile di vita sono stati confrontati nel tempo. Questa analisi ha mostrato correlazioni significative tra i fattori dello stile di vita. Un maggiore consumo di riso è stato associato a una latenza del sonno più lunga e a una ridotta efficienza del sonno, mentre un maggiore consumo di legumi è stato associato a una durata totale del sonno più lunga e a una latenza più breve. Inoltre, un maggiore consumo di frutta, potassio e fibre è stato correlato a una maggiore durata del sonno. Finestre di digiuno più lunghe e un maggiore apporto energetico dai pasti tra le 8:00 e le 11:00 sono stati correlati a tempi di sonno più lunghi.
Inoltre, il team ha costruito modelli integrati di apprendimento automatico sullo stile di vita per prevedere i sottofenotipi metabolici sulla base di dati demografici e relativi allo stile di vita. Un maggiore apporto di carboidrati da dolci e verdure amidacee, così come un maggiore apporto energetico tra le 17:00 e le 21:00, è stato associato a prediabete e livelli più elevati di HbA1c. Al contrario, un maggiore apporto di carboidrati da frutta è stato associato a normoglicemia. L’età avanzata, un maggiore apporto di carboidrati da pasta, un maggiore apporto proteico e un maggiore apporto energetico tra le 17:00 e le 21:00 erano predittivi di disfunzione incretinica. Una maggiore durata dell’esercizio fisico prediceva una normale funzionalità delle cellule beta.
Quindi dietro un vecchio detto popolare che parla di quantità e tipologie di pasto, ci sarebbe un segreto di salute dettato dall’esperienza: “Colazione da re, pranzo da principe, cena da povero”.
- A cura del Dr. Gianfrancesco Cormaci, PhD, specialista in Biochimica Clinica.
Pubblicazioni scientifiche
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